“以前非常非常少的人才可以享受到的服务，未来可能每个人都可以享有”，微软亚洲研究院副院长张益肇在2019科技创新者大会接受PingWest品玩专访时表示，“通过AI的能力，未来我们每个人都可以享有像私人银行对现在有钱人一样的服务。”

“未来，AI将会对你非常了解，提供个人化、精准化的服务”，他随机补充道。

在AI推动行业数字化转型的大环境下，未来我们每个人都可以是VIP。

AI赋能的五大关键因素

最近的几年，似乎每一年都可以被称为“AI人工智能”元年。Google AlphaGo的智慧让AI一夜之间“复苏”，开启了AI时代新纪元。

几乎与AlphaGo大热的同一时间，微软亚洲研究院开启了AI相关的很多研究，从最初的互联网视觉，到之后的阅读测试，再到如今的对话式问答（CoQA），微软亚研院踏上了一条漫长的AI赋能之路。

“无论是个人还是组织，微软都希望能够成为他们应用AI时的最佳伙伴和顾问。微软不但提供AI技术平台，还花费很多精力提供教材课程让更多人了解AI。”张益肇表示。

“开发者可以通过我们的开发平台架起自己的AI架构，比如App开发者可以利用我们已经有的认知服务的功能。同时，Office 365用户可以利用AI功能完成更好的文章，更漂亮的PPT。”

微软亚研院希望能够通过企业自身的研发能力让更多人了解AI。

张益肇坦言，AlphaGo的出现似乎将AI神话了，这令很多人产生一个误区，那就是AI非常聪明，什么都能做，甚至认为AI能够取代人类。但事实上，AI并不是神，在很多方面也存在不足。

微软认为AI赋能行业（推动行业数字化转型）有ABCDE五大关键因素：Algorithm（强大的算法）、Big data（海量的数据）、Compute（大规模的计算）、Domain（专业的领域）、以及Ecosystem（生态链）。

ABC三大因素是AI的基石，也是数字化转型的基础。目前，微软在这三方面已经能够提供很完备的服务，无论是数据储存、清洗这些底层服务，还是语音识别、人脸识别这些基础服务，开发者都可以直接拿来用。

但光靠这三大因素还远远不够，助力数字化转型还需要D和E这两大关键因素。

D，即Domain，专业的领域，比如农夫、医生、科学家等等。任何人工智能落地的场景，都需要Domain的专家一起参与，比如微软在AI医疗方面的很多应用都是与辉瑞这样领先的医药企业共同完成的。

E，即Ecosystem，生态链。任何人工智能落地的场景，同样需要一个很完善的生态产业链，可以将各种各样的信息收集清楚齐全，比如AI农场，你需要有动物的供应商，饲料的供应商等等。

“两年前，我们创立微软亚洲研究院创新汇，旨在与更多不同垂直领域的领头羊企业合作，聚集不同的专业知识得以让AI可以在不同场景快速落地”，张益肇表示，“第一届创新汇会员包含了很多顶尖的企业，无论是像辉瑞这样的制药厂，还是像华夏基金这种金融公司。”

“3P”：AI未来场景的“性格特征”

AI未来场景的真实面貌可能仍需想象，但微软提前给出了AI未来面貌的三大“性格特征”，即3P效果，Precise（精准）、Personalized（个人化）、以及Plentiful（丰足）。

Precise，即产品和服务将越来越精准，比如微软与香港东方海外航运公司合作以精准实现集装箱管理。

东方海外是香港一家集装箱运输公司，与COSCO合并之后体量全世界排名第三，而如何处理卸载完货物的集装箱一直都是集装箱运输公司的大难题。

针对这一问题，目前的解决方案包含三种，一是港口租空地存起来以后用，二是装上卡车运到另一个可能需要装货的港口，三是就地销毁。一个集装箱的成本大概是3000-4000美元，光是东方海外一家公司一年在集装箱上面便要消耗两亿美元的成本。

微软与东方海外合作之后，可以通过AI能力预测在某一时间不同港口的空箱数量，以为需要装箱的港口更快速的提供集装箱，当预测准确率提升25%之后，每年便会节省1000万美元的集装箱成本。

“以前集装箱都是空着拉来拉去，AI能力加持之后可以不需要那么多集装箱，节省很多成本，运作也更加精准”，张益肇表示。

Personalized，即产品和服务将越来越适合你的需要和口味，个性化意味着未来某款产品就是为你个人定做的，而不是千人千面为一类人定做的。

在教育领域，很多人学习英文可能都用过朗文，无论是字典还是课本。微软与朗文合作后致力于为用户提供个性化定制服务，目前朗文通过朗文小英的公众号服务配合教材针对每个用户的学习进度进行针对性训练，比如发音是否准确，一些特定场景的训练等。

Plentiful是通过AI的能力创造出更新、更细的服务，以前可能不存在的服务，未来是可以存在的。

作为微软旗下的AI技术的代表产品，如今的微软小冰越来越智能。比如微软小冰最近新增的绘画创作能力，它可以通过用户的一段话作出一幅油画。此外，微软小冰还和纺织协会合作，可生产出10的26次方复杂程度的布料。未来通过AI，服装将会根据用户的个人心情、喜好个性定制，无论是颜色，还是样式。

“通过技术，未来世界上的所有人健康快乐地活到100岁，都是完全有可能的”，张益肇总结道。