什么是seo数据分析（seo高级数据分析）

SEO工作者都知道SEO优化与数据分析的关系是密不可分的，SEO是一个过程，在这一过程中需要通过数据分析来核查SEO优化效果，检查SEO工作中存在哪些不足。下面枫树SEO网小编带大家了解一下什么是 SEO数据分析?SEO数据分析该怎么做？希望能帮到大家。

一、什么是 SEO数据分析?

SEO数据分析包括：网页收录数量、网站跳出率、反向链接数量、友情链接数量、外链域名数量、日志的数据分析，蜘蛛每天抓取频次以及抓取了哪些页面，同行竞争对手的seo数据、网站的关键词排名、转化率高的网站关键词分析、百度统计、站长工具流量数据分析。通过分析这些数据结果可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。

二、SEO数据分析有哪些基本步骤？

SEO数据分析分为4个步骤：收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为网站优化提供SEO优化方向。

三、SEO怎么做数据分析？

一般SEO数据分析主要从以下几个方面进行考量：

①关键词数据

用户在进行搜索时都是通过关键字来进行查询的，所以想要被用户发现就必须做关键词数据分析，可以通过枫树SEO网的关键词排名工具来查看各大搜索引擎中同行业内排名较高的目标关键词、长尾关键词和一些热门搜索关键词，并通过数据对比选择出适合自己网站的关键词进行优化拓展。

②网站情况和流量数据

要每天对网站的各项数据进行记录，包括蜘蛛抓取频次、网站访客数量、网页跳出率、PV、PR值、网页收录量以及百度权重等，从这些数据中可以看出网站有没有被搜索引擎所信任，SEO人员需要从这些数据中分析出类似网站没有被收录的原因，网站跳出率高的原因等等，从而解决问题。枫树SEO的seo综合查询工具，可以实时监控这些数据结果。

③网站日志

通过查看网站日志，可以很好地了解蜘蛛爬行的情况，分析蜘蛛是否有到我们网站抓取数据以及网站更新后的内容，枫树SEO的网站日志分析工具，可以帮助站长们检索有哪些蜘蛛来过网站，以及网页状态是否正常，是否存在301重定向以及404页面等。

④分析竞争对手

在优化自己网站的时候，可以把竞争对手作为参考对象，分析竞争对手的优化数据，其中包括:了解竞争对手网站做了哪些关键词？网站的排名变化?他们是如何优化内容的？主要在哪些平台发布外链以及文章和怎样布局关键词等等，在这个竞争激烈的互联网时代，只有知己知彼才能百战不殆。

⑤PV、UV

PV：page view，表示页面浏览量，反映了网站或网页的受众情况，侧面反映出网站的质量或网页质量的高低，反映网站或当前网页的用户粘度，是否要对网站或网页作出调整。

UV：Unique Visitor，独立访问者的数量，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。通过独立访问者可以更好地了解网站的情况。

泛目录SEO美国站群优化步骤解析

做泛站群需要以下几点步骤

1、泛站程序所生成的二级域名前缀不像以前那样随机生成，而是根据每个独立泛站的关键词生成拼音前缀，懂优化的朋友都知道这意味着什么，意味着同样关键词的网站，我们的站排名会更靠前一些！

2、泛站程序只用二级或多级域名和少量IP的服务器就可达到更好的效果，在现今买不到多IP服务器的市场环境下，就显得难能可贵了。

3、自定义404列表页面，更利于百度抓取、收录。

4、泛站程序只用多个域名和少量IP的服务器就可以完全实现！相对传统站群要投资几万或更多，成本降低很多。终极利优泛站程序，适合没有资金操作顶级域名站群的站长！短期实现快速盈利的一个操作模式；

5、全新独立自定义轮链模式！每个页面更像一个单独的站点；

6、可选择文章段落数，内容多少用户定义，满足各类站长需求；

7、可以自定义标签调用，多标签灵活使用，实现互联网任何一种泛站手法；

8、可多模板随机更换，稍懂点代码的人可以自己写更多模板，让内容页不再千篇一律，利于收录；

9、以上所有功能都是全自动提交服务器后台处；

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