九章算科技有限公司，模拟计算服务供应商，是一家专业的科研服务公司。专注于提供多领域的模拟计算服务,主要服务包括分子动力学、第一性原理、有限元仿真、量子化学、相图分析以及机器学习等。
作为一家领先的科技公司，九章算科技致力于为客户提供高质量的模拟计算解决方案。我们拥有一支拥有经验丰富的科学家和硕博工程师团队，他们在各自领域拥有深厚的专业知识和技术能力,帮助客户解决复杂物理、化学、生物学和材料科学等科研问题,通过大数据分析和算法优化，提供更精确的预测和决策支持。
我们秉承着科学、创新和合作的理念，以客户满意度为核心，一对一沟通，精准定制，全程负责，致力于为科研工作者提供高质量、高效率和最优质的服务，打破技术壁垒，推动科技进步，实现共赢发展。
科研大牛团队，高效交付，保障售后，开具正规发票。
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官网：
http://ninecalc.com
可提供模拟计算-科研服务包括：
第一性原理计算First-principles Calculation（DFT， density functional theory ）：
研究方向：金属材料、非金属材料、纳米材料、半导体材料、电催化光催化、热催化、电池、固体、界面、合金、吸附等
可计算体系：晶体、非晶、二维材料、表面、界面、固体等
常用软件：常用软件: VASP，Materials Studio(MS)，CP2K，Quantum Espresso (QE)，Gaussian，Wannier90等
可计算内容:
1、电子结构计算，如电荷密度、电荷差分密度、态密度、能带、费米能级、功函数、ELF等2、几何结构计算，如键长、键角、二面角、晶格常数、原子位置等
3、材料性质计算，如介电常数、弹性模量、磁导率、热导率、界面热阻等
4、催化相关计算，如HER、OER/ORR、NRR、CO2RR等
5、能量相关计算，如吉布斯自由能、吸附能、掺杂能、形成能等
6、反应相关计算，如反应路径、反应机理研究、过渡态搜索、能垒计算等
7、其他计算，如声子谱、异质结、锂-硫电池、碱金属离子电池、高嫡合金计算等
分子动力学模拟(Molecular Dynamics，MD)
研究方向：生物，生化，医药，医学，药物，高分子，食品，材料，环境等
可计算体系：生物体系，蛋白质，核酸，多肽，药物分子，聚合物，小分子等
常用软件：Gromacs,Lammps，Amber，Autodock，MS，DS，Desmond，AlphaFold，RosettaFold等
可计算内容:
1、蛋白三维模型搭建，如同源建模、从头建模等
2、分子对接，如蛋白质-小分子、核酸-小分子、小分子-小分子、蛋白-蛋白、蛋白-多肽、蛋白-核酸等
3、生物三维结构分析，如蛋白在不同pH、温度、电场下的三维结构变化等
4、动力学研究，如生物体系的弱相互作用分析、受体-配体组装过程、结合自由能分析、材料体系的高分子构象预测、材料与溶液界面性质、粗粒化模拟等
5、动力学后数据分析，如回旋半径(RMSF)、径向分布函数(RDF)、扩散系数、RMSD、各种能量分析、氢键数量分析、亲疏水性分析等
6、药物相关模拟，如药物衍生物库设计、虚拟筛选、成药性预测、毒性分析、QSAR预测模型构建等
有限元分析法(FEM，Finite Element Method)
研究方向：机械、土木、工艺、工业、工程、光学、声学等
常用软件：Comsol，Ansys，Abaqus，Fluent、Workbench、Hypermesh等
可计算内容：
1、电磁相关仿真，电场、磁场、电磁耦合、磁热耦合、电机、射频微波等
2、结构相关仿真，接触分析、非线性分析、振动、疲劳、传热、裂纹、碰撞分析等
3、流体相关仿真，多相流体、导热换热散热、组分运输、流体流动、相变、管道阻力等
4、光学、声学仿真等
量子化学(Quantum Chemistry)
研究方向：有机、无机、合成、小分子环境转化、团簇化学、均相催化、高分子等
计算体系：小分子、团簇、低聚物、自由基、离子等
常用软件：Gromacs,ORCA,Dmol3等
可计算内容:
1、分子性质预测，如静电势、偶极矩、布居数、轨道特性、键级、电荷、极化率、电子亲和能、电离势、自旋密度、电子转移等
2、化学反应机理，如稳态及过渡态结构确定、反应热、反应能垒、反应机理及反应动力学等
3、激发态反应，如激发态结构确定、激发能、跃迁偶极矩、荧光光谱、磷光光谱、势能面交叉研究等
4、弱相互作用，氢键、卤键、硫键、T-T堆积、盐桥、阳离子-T、疏水作用力等
5、光谱预测，红外、拉晏、紫外吸收、荧光、磷光、核磁谱、圆二色谱、旋光度等
相图分析(Phase Diagram Analysis)
研究方向：材料科学、工程材料等
常用软件：Calphad、Thermocalac、Pandat、Factsage等
可计算内容：二元相图分析、三元相图分析、相成分计算多相平衡图计算、混合烩计算、热容计算等
机器学习（ML, Machine Learning ）
常用软件：Python、Matlab、Pytorch、Spss等
可计算内容：材料设计、聚类分析、原子间势能分析、据内涵特征提取、物理性质预测等