解码AI：揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱

RTXAI PC 和工作站为游戏玩家、创作者、开发者和日常PC用户带来独家AI功能和巅峰性能。

2018年，随着 RTX技术和首款专为AI打造的消费级GPU(GeForce RTX) 的推出，NVIDIA加速了向AI计算的转变。从那时起，基于RTXPC 和工作站的AI蓬勃发展，目前已成为拥有超过1亿用户和500款AI应用的生态系统。

如今，无论PC还是云端，生成式AI都在开创全新的可能。NVIDIA在AI领域深耕多年，拥有毋庸置疑的专业性，为所有用户提供强劲性能，轻松应用各种AI功能。

无论是居家还是办公，在使用提升工作效率和娱乐体验的 软件时，都能充分利用RTXAI 的力量。得益于GeForceRTX GPU提供的AI特性--游戏玩家可以在更高分辨率下，以更高帧率畅玩钟爱的游戏；创作者则可专注于创意本身，而无需在等待系统加载或重复乏味工作上浪费时间；开发者亦可以使用生成式AI进行原型设计和自动化调试，从而简化工作流。

AI领域正在快速发展。随着研究的深入，AI将可处理更复杂的任务。这些严苛的性能要求将交由RTX来满足。

什么是AI ？

就其最基本的定义而言，人工智能(AI)是一种更智能的计算类型。计算机程序或机器无需使用命令进行显式编码，便可思考、学习和采取行动的能力即为AI。

可将AI视为开发以下计算机系统的过程：用于自主执行任务、摄入和分析海量数据，然后在这些数据中识别模式的系统。

庞大且不断发展的AI研究领域始终围绕系统开发，这些系统能够以超出任何个人或团队能力的速度，来执行原本需要人类智慧才能完成的任务。因此，AI被广泛认为颇具颠覆性和高度变革性。

AI系统的基本准则是：在新信息和新数据输入这些系统时自行调整，从而实际学习之前的经验或从数据中学习模式。这种自主学习能力让AI系统能够完成种类繁多的任务，包括图像识别、 语音识别、语言翻译、医疗诊断、汽车导航、图像和视频增强以及数百种其他用例。

AI进化的下一阶段是内容生成，即生成式AI。它使用户能够快速创建新内容，并根据各种输入(包括文本、图像、声音、动画、3D模型或其他类型的数据)对其进行迭代。然后，生成式AI便会以相同形式或新形式生成新内容。

基于云端部署的ChatGPT等热门语言类应用允许用户通过简短的文本请求生成长篇文案。图像生成器如StableDiffusion可将描述性文本输入转换为所需图像。新的应用可通过文本生成视频，将2D图像转换为3D渲染图。

GeForceRTX AI PC 和NVIDIA RTX工作站

AIPC 是搭载专用AI加速硬件的计算机。有无专用加速硬件带来的体验天差地别。没有专用硬件加速，只能空等3D图像加载完成，通过AIDenoiser 可做到所见即所得。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/N5PBActlYJw.mp4>

在RTXGPU 上，这些专用的AI 加速器被称为TensorCore。在运行要求极为严苛的工作和娱乐应用时，TensorCore 能够显著加速AI性能。

衡量AI性能的一种方法是以teraops为单位。teraops即“万亿次运算/秒”(TOPS)。与发动机的马力等级类似，TOPS可作为单一指标让用户了解PC的AI性能。这一代GeForceRTX GPU可提供的算力，涵盖了从200AI TOPS到1300AI TOPS，包括笔记本电脑和台式电脑的多样选择。

与之相比，目前没有独立GPU的AIPC 的算力仅为10至45TOPS。

面对越来越多的AI应用类型，用户将需要一台能够在本地（即在设备上而非在云端运行）执行特定AI任务的PC。AIPC 的优势在于：无需联网，算力触手可及；无需等待，高响应低延迟；无需上传，更安全更放心。

面向每个人的AI

RTXGPU 不仅带来了强劲性能，还带来了RTX技术特有的功能。这些AI功能面向所有用户，意义重大。

从可提升视频会议体验的AI超采样，再到智能且个性化的聊天机器人，各种类型的用户都能从AI中受益。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/FHAjydnpos8.mp4>

RTXVideo 可使用AI对流媒体视频进行超采样并以HDR显示该视频，从而将SDR低分辨率视频转成生动的HDR视频，分辨率最高可提升至4K。只需单击一下，RTX用户即可一劳永逸地为几乎所有 Chrome或Edge 浏览器中播放的视频启用该功能。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/nR-vP_7XFHE.mp4>

NVIDIABroadcast 是一款面向RTX用户的免费应用，其界面简洁明了，具有一系列可改善视频会议和直播体验的AI功能。该应用可通过噪音消除和房间回声消除功能消除多余的背景音，如键盘敲击声、吸尘器声和孩童尖叫声。该应用也可利用虚拟背景功能，通过更好的边缘检测技术来替换背景或使背景模糊。该应用还能利用消除视频干扰功能，使低画质摄像头图像中的图形轮廓变得更平滑。此外，无论用户向何处移动，该应用都能通过自动聚焦和目光接触功能，让用户保持在画面中央，并让用户的眼睛看起来像是在直视摄像头。

Chatwith RTX 是一款能在本地运行的个性化AI聊天机器人示例，不仅易于使用，还可免费 下载。

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/03/Chat-with-RTX-672x378.png

该技术演示于今年1月发布，不久后将更新与GoogleGemma 有关的内容。

用户只需将文件放入单个文件夹，并为Chatwith RTX 指明该文件夹的位置，即可轻松将PC上的本地文件连接到受支持的大语言模型。之后，用户便可以快速查询与上下文相关的内容。

由于Chatwith RTX 运行在GeForceRTX PC 和NVIDIARTX 工作站的本地Windows上，因此其运行速度很快，同时用户的数据也无需传输至其他地方。Chatwith RTX 并不依赖基于云的服务，用户可以在本地PC上处理敏感数据，因此无需与第三方共享数据或连接互联网。

面向游戏玩家的AI

在过去六年间，游戏性能在AI加速的助力下实现了巨大飞跃。自2019年以来，各路游戏玩家一直都在利用NVIDIADLSS 提高帧率和改善画质。NVIDIADLSS 是一种利用AI在游戏中自动生成像素的技术。经过不断改进，这项技术现在最多可使帧率提升至原来的4倍。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/sGKCrcNsVzo.mp4

随着最新版本DLSS3.5 引入光线重建功能，一些全球热门游戏的画质得到了进一步提升，为视觉效果更丰富、更具沉浸感的游戏体验设立了新标准。

目前，已有超过500款游戏和应用通过光线追踪、DLSS和AI赋能技术革新了用户的游戏和创作方式。

除了提升帧率以外，AI还可改进游戏玩家与游戏内角色的交互方式，以及开发人员重制经典游戏的方式。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/psrXGPh80UM.mp4>

在NVIDIAACE 微服务（包括由生成式AI赋能的语音和动画模型）的助力下，开发者能够为游戏添加生动的智能数字化虚拟形象。在CES上亮相的ACE赢得了多个奖项，因为它能让游戏角色栩栩如生，让人看到PC游戏的未来。

NVIDIARTX Remix 是一款面向Modder的平台，可提供各种生成式AI工具，以便将经典游戏的基本纹理转换为基于物理特性渲染的全新4K分辨率材质。Modder可通该平台打造令人惊艳的经典游戏RTX重制版。现有数个重制版项目已经发布或正处于开发中，包括“半条命2(Half-Life 2)”RTX 版和“传送门(Portal)”RTX版。

面向创作者的AI

AI可减少或自动执行繁琐的任务，让创作者腾出时间进行纯粹的创作，从而释放其创造潜力。以下功能在配备NVIDIARTX 或GeForceRTX GPU 的PC上运行速度更快，甚至有些功能仅能在此类设备上运行。

AdobePremiere Pro 的AI能增强语音工具消除多余的噪音并提高对话质量。

AdobePremiere Pro 的“增强语音”工具由RTX加速，可利用AI消除多余的噪音并提高对话片段的质量，使其听起来像是专业录制。该工具在RTX设备上运行的速度是在Mac上的4.5倍。自动重构（AutoReframe ）是 Premiere的另一项功能，它可利用GPU加速来识别和追踪视频中更具相关性的元素，并针对不同的高宽比智能地重构视频内容。

https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/NM6PGGXiBeE.mp4

DaVinciResolve 的魔术遮罩功能是另一项可为 视频剪辑师节省时间的AI功能。以前，如果剪辑师需要调整镜头中主体的色彩/亮度或移除多余的物体，他们必须结合使用多种转描技术或基本的PowerWindow 和遮罩，才能将主体与背景分离。

魔术遮罩功能彻底改变了这个工作流。借助魔术遮罩，用户只需在主体上绘制一条线即可，之后AI会进行片刻的处理，然后显示应选择的区域。此外，GeForceRTX 笔记本电脑运行该功能的速度是最快的非RTX系列笔记本电脑的2.5倍。

AI为创意加速的方式多种多样，以上只是一个示例而已。目前，已有超过125款由RTX加速的AI应用。

面向开发者的AI

借助可扩展的环境、硬件和软件优化以及全新API，AI正在改进开发者构建软件应用的方式。

NVIDIAAI Workbench 可帮助开发者利用PC级性能和内存占用来快速创建、测试和自定义预训练生成式AI 模型和LLM。这是一个易于使用的统一工具包，可运行在本地RTXPC 上，也可扩展到几乎所有数据中心、公有云或NVIDIADGX 云上。

在为PC用例构建AI模型后，开发者可以使用NVIDIATensorRT 来对模型进行优化。该软件可帮助开发者充分利用RTXGPU 中的TensorCore。

借助TensorRT-LLMfor Windows，TensorRT加速现可用于基于文本的应用。TensorRT-LLMfor Windows 是一个开源代码库，可提升LLM性能，并包含适用于热门模型（包括GoogleGemma、MetaLlama 2、Mistral和MicrosoftPhi-2）且经过预先优化的模型文件。

开发者还可以使用为OpenAIChat API 准备的TensorRT-LLM封装。只需修改一行代码，continue.dev（一种能够利用LLM的开源autopilot程序，适用于VS Code 和JetBrains）就可以在RTXPC 上使用TensorRT-LLM加速本地LLM推理。

每周，我们都会揭秘AI，方便更多人掌握相关技术，并为RTX AI PC用户展示全新硬件、软件、工具和加速功能。

AI的iPhone时刻已经到来，而这仅仅只是开始。欢迎关注《解码AI》专栏。

本文属于原创文章，如若转载，请注明来源： 解码AI：揭开AI硬件、软件及其背后工具的神秘面纱https://diy.zol.com.cn/859/8592379.html