2023拉下帷幕，昨天，知名商业智能数据服务商QuestMobile发布了《2023中国移动互联网年度报告》。报告显示，在经历了十多年的持续增长之后，中国移动互联网使用粘性2023年出现了轻微下滑。2023年12月，移动互联网月人均时长为165.9小时，同比下降了近12小时、约7%;月人均使用次数为
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吴君君也许没想到，自己一家才刚刚突破15万粉丝的假睫毛店铺，每个月在小红书上销售竟然能超过百万。拿到红利的人老电商人蒋新，是国内外多个鞋、服品牌的代理商。（备注:文中蒋新为化名。
很多人以为只有做受欢迎的热门赛道内容，才能在小红书吸到粉、赚到钱。事实上，现在小红书发展越来越成熟了，细分出了很多更垂、更专的赛道，兴趣和爱好也能让用户喜欢、关注、下单。比如我们秋叶小红书训练营一位叫“明星花园”的学员，裸辞后发展自己的爱好，逐步成为了一名拥有1000平方花园的园艺博主。别看园艺类是小众赛道，他只用半年时间，涨粉1W+，带来�
今年618电商年中大促，直播带货领域出现两个热门话题:超级主播魔力消失，大力投入店播。有人统计了今年618期间多个平台超级主播动向，发现疯狂小杨哥等多名超级主播要么缺席，要么未能引发多少关注。倘使小红书店播形成自己的特色，也为“店播究竟怎么做”的行业难题提供了一种答案。
发力直播电商一年后，小红书有了新的感悟和解法。去年8月，小红书讲起K播的故事。如果直播成为品牌与用户对话的一种常态窗口，小红书电商生态成熟的一个重要标志，就是也为大众品牌的销量做出重要贡献。
在低价驱动的单一标品消费转向难度更高的同质化竞争之后，直播电商正在从低价大团购进入内容驱动的新阶段。一些新的直播现象的出现，就是新阶段的表征。短期内实现低粉高建议的情况，可能会在小红书继续出现，在整个直播电商市场也会成为一股值得注意的新力量。
见实留意到越来越多品牌开始通过在小红书做私域提升转化了。令我们好奇的是，在这个以种草著称的生活方式社区里，究竟要怎么通过私域提升转化?我们联系了多家正在小红书上经营私域的品牌商家，其中一家告诉见实一个真香的结果:他们重点使用了小红书群聊，且群聊用户中的转化率是非群聊用户的300倍!这样的案例，在小红书并不是孤例。”「世大家」也提到，他们在�
我是江河，最近刷小红书时，发现很多素人的笔记流量很好，真实的评论很多。结合陪跑项目运营经验，如果你刚开始做小红书，预算少，我建议你先从素人运营开启。图:用户真实分享类笔记图:电商类素人爆款笔记3.素人爆款笔记翻新素人爆款笔记后，将爆款结构复制到KOC和专业号，既然素人都能爆，达人账号基本没太大问题，素人爆款笔记充分榨干利用。
01「失意青年」与「时髦小姨」最近爆火的「县城文学」可能是能让北上广深的年轻人与县城的年轻人一起破防的东西。它所指并非一种文学题材，事实上，它其实是一种影像风格，一些时候称其为「县城美学」更为合适。“但是本身，我也是从小地方出来的，我记忆里的小地方，有自己的酸甜苦辣，有自己的开心与难过，我们看阳光灿烂的日子会被其中的荷尔蒙所吸引。
梦琪在小红书发了一条求推荐甘肃景点和美食的“求助帖”，希望能得到网友们的帮助，顺利拥有一个“不踩雷”的旅行。出乎意料的是，比起期待中来自当地人或热心网友的回答，首先出现在评论区的是各种旅游公司的身影“你好呀，是有计划来西北游玩吗?我们这边是青海当地地接社，纯玩小团……方便溜个薇吗?您可以多对比下行程和价格~”。在卡思看来，或许平台应该多听听站内商家们的“呼声”，调转视角，将重心放到酒店、文旅等条线上，不失为更加明智的选择。
00后玩起了一种新鲜的社交方式——赛博相亲。一个典型的举动是，在社交网络上直播交友。它真实反映了00后在情感生活中面临的困境和需求的部分，也同时呈现了00后冷静与热烈的不同面。
OmniChain是一个为大型语言模型设计的高效自更新视觉工作流工具。它通过自定义逻辑流程引导AI语言模型，显著提高了工作效率。OmniChain利用链式记忆能力存储和回忆信息，基于这些信息做出决策。它允许用户创建像不知疲倦的机器人员工一样24/7工作的流程，只有在用户决定与之交流时才会暂停操作。OmniChain还可以通过特定过程引导较小的模型，提高效率和成本效益。此外，它能够访问底层操作系统读写文件和运行命令，生成和运行NodeJS代码片段或脚本，使用API，自动化任务等。OmniChain是私有的（自托管）、完全开源的，并通过非限制性的MIT许可证可供商业使用。
Huly是一个强大的框架，旨在加速业务应用程序的开发，如CRM系统。该平台包括多个应用程序，例如聊天、项目管理、CRM、HRM和ATS。多个团队正在该平台上构建产品，包括Huly和TraceX。
GENTYPE 是一个创新的在线工具，它允许用户将任何图像或对象转换成独特的字母表。这项技术不仅为设计师提供了无限的创意空间，还能用于教育和娱乐领域，帮助人们以新颖的方式学习和表达信息。
multi-token prediction模型是Facebook基于大型语言模型研究开发的技术，旨在通过预测多个未来令牌来提高模型的效率和性能。该技术允许模型在单次前向传播中生成多个令牌，从而加快生成速度并可能提高模型的准确性。该模型在非商业研究用途下免费提供，但使用时需遵守Meta的隐私政策和相关法律法规。
rnbw是一个现代的设计和代码编辑器，它简单、灵活、开放，并且基于网络。它与您的文件协同工作，由Web提供动力。rnbw能够连接人工智能来理解您的项目，并提供一系列工具来管理它。它允许您专注于创造，而AI驱动的命令则帮助您完成工作。
Wunjo是一个多平台支持的桌面客户端软件，它能够提供多种编程相关的功能，帮助开发者提高开发效率。产品背景信息包括其新特性的推出，以及在YouTube频道上的详细介绍。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型，性能可与GPT4-Turbo相媲美，在代码特定任务上表现突出。它通过额外的6万亿个token进一步预训练，增强了编码和数学推理能力，同时保持了在一般语言任务上的相似性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，在代码相关任务、推理和一般能力方面都有显著进步。此外，它支持的编程语言从86种扩展到338种，上下文长度从16K扩展到128K。
MechanicBotAI是一款利用人工智能技术，帮助车主自行诊断汽车故障的应用程序。它通过简单的三个步骤，让车主输入车辆详细信息、描述问题，然后快速给出精确诊断结果。该产品以其用户友好的界面和针对特定车辆的个性化服务，简化了汽车故障诊断过程，减少了车主在汽车维修上的猜测和成本。
MathBlackBox是一个深度学习模型，旨在探索数学问题解决的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI兼容的方法，通过Huggingface工具包和OpenAI进行推理，支持在Slurm环境下运行，并能够处理多种数据集。该项目目前处于早期阶段，需要充分测试后才能部署到实际产品中。
Huly是一个开源的一站式团队协作平台，旨在替代Linear、Jira、Slack和Notion。它集成了项目管理、团队计划、虚拟办公室、聊天和文档管理等功能，为开发者和产品团队提供了强大的协作机会。Huly支持键盘快捷键、团队日历、即时通知、时间块管理、高质量音视频会议等特性，并且可以与GitHub双向同步，帮助团队高效管理任务和知识。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE)，专为代码语言设计，其性能与GPT4-Turbo相当。它在代码特定任务上表现优异，同时在通用语言任务上保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，V2版本在代码相关任务和推理能力上都有显著提升。此外，它支持的编程语言从86种扩展到了338种，上下文长度也从16K扩展到了128K。
Glyph-ByT5-v2 是微软亚洲研究院推出的一个用于准确多语言视觉文本渲染的模型。它不仅支持10种不同语言的准确视觉文本渲染，而且在美学质量上也有显著提升。该模型通过创建高质量的多语言字形文本和平面设计数据集，构建多语言视觉段落基准，并利用最新的步态感知偏好学习方法来提高视觉美学质量。
VideoLLaMA2-7B是由DAMO-NLP-SG团队开发的多模态大型语言模型，专注于视频内容的理解和生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面具有显著的性能，能够处理复杂的视频内容，并生成准确、自然的语言描述。它在空间-时间建模和音频理解方面进行了优化，为视频内容的智能分析和处理提供了强大的支持。
EVE是一个编码器自由的视觉-语言模型，由大连理工大学、北京人工智能研究院和北京大学的研究人员共同开发。它在不同图像宽高比下展现出卓越的能力，性能超越了Fuyu-8B，并且接近模块化编码器基础的LVLMs。EVE在数据效率、训练效率方面表现突出，使用33M公开数据进行预训练，并利用665K LLaVA SFT数据为EVE-7B模型训练，以及额外的1.2M SFT数据为EVE-7B (HD)模型训练。EVE的开发采用了高效、透明、实用的策略，为跨模态的纯解码器架构开辟了新途径。
Inbox Zero是一个致力于提高电子邮件管理效率的在线工具，通过AI技术帮助用户快速整理和清理邮箱，实现收件箱的零邮件状态。它通过智能识别和分类邮件，让用户能够快速删除垃圾邮件，保留重要邮件，从而提高工作效率。产品背景信息显示，用户已通过该工具删除超过800万封邮件，显示出其在电子邮件管理领域的广泛应用和高效性。
ElevenLabs Texts to Sounds Effects API是一个编程接口，允许开发者将文本转换为相应的声音效果，适用于视频编辑、游戏开发等多种场景。该API是开源的，可在GitHub上找到代码，便于开发者进行个性化定制和二次开发。
PlantIdentify是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片或使用手机相机拍摄来快速识别植物种类的应用程序。它适合园艺爱好者、自然爱好者以及对周围植物感兴趣的任何人。该应用主要优点包括即时植物识别、免费使用、多语言支持以及保存识别历史等功能。
VideoLLaMA2-7B-Base 是由 DAMO-NLP-SG 开发的大型视频语言模型，专注于视频内容的理解与生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面展现出卓越的性能，通过先进的空间时间建模和音频理解能力，为用户提供了一种新的视频内容分析工具。它基于 Transformer 架构，能够处理多模态数据，结合文本和视觉信息，生成准确且富有洞察力的输出。
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