快科技4月13日消息，知名博主韩路”分享了他的一次有趣经历。他在为 小米SU7办理ETC时，被一群 马来西亚游客围观。
令他惊讶的是，这些 外国游客不仅都听说过小米SU7，还对其 加速性能、提车时间、 续航里程和价格表现出浓厚的兴趣。
当得知小米SU7的动力达到673马力时，这群马来西亚游客都感到震惊。
他们普遍认为小米SU7的价格，折合20万出头的马币，非常实惠。
他们还询问了小米SU7何时会推出右舵版，显然，他们对于在自己的国家购买小米SU7充满了期待。
韩路还提到，这些马来西亚游客对中国的繁华和电动车的普及表示惊叹和羡慕。
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快科技6月5日消息，近日，一位博主对其小米SU7车辆进行了独特的改装，将灯带贴满了整个车身。根据博主分享的照片，可以看出这辆车几乎每个部位都被灯带覆盖，包括车侧、前后保险杠、引擎盖、A柱等位置。这些灯带的安装使得车辆显得格外引人注目。现在全车点亮的效果也被曝光了，这些灯带能够模拟动态屏幕效果，使得整个车身被欢快的灯光律动所包裹，营造出非常�
日前，华为消费者业务CEO余承东接受了媒体的采访，期间他不仅对小米SU7的上市表示了祝贺对智界S7的优势进行了阐述。余承东认为，小米SU7在外观设计上具有优势，但他同时指出华为智选车的智界S7在智能化、空间舒适度以及续航能力上更为出色。华为还计划与江淮汽车合作，推出百万级超高端产品，目标是超越迈巴赫、劳斯莱斯等传统豪华品牌。
快科技6月11日消息，前F1世界冠军尼克罗斯伯格最近试驾了小米SU7以及其它中国电动车后，发出灵魂拷问：德国车企能不能跟得上中国？罗斯伯格指出，他前段时间在上海待了一段时间，试驾了几款在中国引起轰动的电动汽车，这些车的质量和技术进步给他留下了超级深刻的印象。其中，他感触最深的是，这些车辆的续航能力有了显著提升，一些车型充一次电最多可行驶830公里
小米官方预告，小米SU7OTA1.2.06月6日开启推送，本次更新新增小米智能驾驶，城市NOA覆盖十城。满足智能驾驶安全里程条件的用户，可在北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、成都、西安、南京、苏州十城核心区域的主要道路使用城市领航辅助驾驶功能。雷军表示：小米智能驾驶目标是2024年进入行业第一阵营。
日前，小米汽车更新了最新一期的小米汽车答网友问。再本期解答中，回答了广大网友重点关心的SU7Pro后备厢是否支持电动位置记忆、SU7Pro选装电动尾翼后，第三个和第四个物理按键分别是什么功能、购买小米SU7Pro可以享用2024汽车以旧换新补贴吗等问题。小米SU7全系车型皆支持机械库位泊车，此功能后续将通过OTA的方式进行推送。
正如小鹏汽车何小鹏所言，新能源汽车的下半场无疑是智能化，作为汽车圈儿的新人，小米在这方面表现如何？日前雷军在直播时回应了此前传言小米智驾方案采用第三方公司的传言，他强调：我们自打一开始就立下目标，小米所有的智能驾驶要自己研发！小米汽车还表示，小米SU7Pro一经交付就在第一时间获得全系最强的智能驾驶能力。
快科技5月21日消息，近日，余承东接受采访时表示，相较于同价格段竞争对手来说，智界S7遥遥领先。当被问及小米SU7和智界S7谁更值得入手时，余承东直言，当然是后者，因为智能驾驶无人能敌。谈及最近热议的雷军推荐网友购买智界S7”时，余承东直言感谢雷军推荐，祝贺小米汽车取得成功。采访中余承东对智界S7充满信心，表示智界S7在大空间和智能化方面具备领先优势。�
今日下午，小米集团发布了一季度财报。对于小米汽车的月度交付情况，小米集团表示，我们的目标是，2024年6月，XiaomiSU7系列单月新车交付量超过10，000辆。小米汽车表示，小米SU7的火爆程度确实远超预期，原计划的全年产量已经全部售罄，但经过紧张的产能提拉，小米已将今年的交付目标上调至10万辆。
快科技6月10日消息，关于小米SU7汽车将获得两万元补贴的传闻近日在网络上广泛传播。对此，小米集团公关部总经理王化在社交媒体上进行了辟谣，明确表示：既没有这种政策，也没有这种合同。”他提醒消费者不要轻信不实信息。小米SU7是小米汽车经过三年研发推出的首款车型，自3月28日上市以来，凭借21.59万元至29.99万元的售价区间，以及双电机和单电机版本的多样化选择，受到了市场的广泛关注。根据小米6月2日公布的数据，5月份共交付了8646辆小米SU7系列汽车，2024年累计交付量达到15764辆。特别是5月下半月，交付量超过5700辆，是上半月的
小米SU7在国内已是现象级热销车型小米SU7在海外，也同样吸引了不少老外用户。广东省对俄贸易促进会发布了一条国外企业采购小米汽车通知”。但雷军也表示，小米是国际公司，有一半收入来自于全球市场，小米在100多个国家做生意，拥有全球影响力和米粉基础，等小米准备好后，小米汽车做全球市场应该是水到渠成的。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型，性能可与GPT4-Turbo相媲美，在代码特定任务上表现突出。它通过额外的6万亿个token进一步预训练，增强了编码和数学推理能力，同时保持了在一般语言任务上的相似性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，在代码相关任务、推理和一般能力方面都有显著进步。此外，它支持的编程语言从86种扩展到338种，上下文长度从16K扩展到128K。
MechanicBotAI是一款利用人工智能技术，帮助车主自行诊断汽车故障的应用程序。它通过简单的三个步骤，让车主输入车辆详细信息、描述问题，然后快速给出精确诊断结果。该产品以其用户友好的界面和针对特定车辆的个性化服务，简化了汽车故障诊断过程，减少了车主在汽车维修上的猜测和成本。
MathBlackBox是一个深度学习模型，旨在探索数学问题解决的黑箱方法。它使用VLLM或其他OpenAI兼容的方法，通过Huggingface工具包和OpenAI进行推理，支持在Slurm环境下运行，并能够处理多种数据集。该项目目前处于早期阶段，需要充分测试后才能部署到实际产品中。
Huly是一个开源的一站式团队协作平台，旨在替代Linear、Jira、Slack和Notion。它集成了项目管理、团队计划、虚拟办公室、聊天和文档管理等功能，为开发者和产品团队提供了强大的协作机会。Huly支持键盘快捷键、团队日历、即时通知、时间块管理、高质量音视频会议等特性，并且可以与GitHub双向同步，帮助团队高效管理任务和知识。
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE)，专为代码语言设计，其性能与GPT4-Turbo相当。它在代码特定任务上表现优异，同时在通用语言任务上保持了相当的性能。与DeepSeek-Coder-33B相比，V2版本在代码相关任务和推理能力上都有显著提升。此外，它支持的编程语言从86种扩展到了338种，上下文长度也从16K扩展到了128K。
Glyph-ByT5-v2 是微软亚洲研究院推出的一个用于准确多语言视觉文本渲染的模型。它不仅支持10种不同语言的准确视觉文本渲染，而且在美学质量上也有显著提升。该模型通过创建高质量的多语言字形文本和平面设计数据集，构建多语言视觉段落基准，并利用最新的步态感知偏好学习方法来提高视觉美学质量。
VideoLLaMA2-7B是由DAMO-NLP-SG团队开发的多模态大型语言模型，专注于视频内容的理解和生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面具有显著的性能，能够处理复杂的视频内容，并生成准确、自然的语言描述。它在空间-时间建模和音频理解方面进行了优化，为视频内容的智能分析和处理提供了强大的支持。
EVE是一个编码器自由的视觉-语言模型，由大连理工大学、北京人工智能研究院和北京大学的研究人员共同开发。它在不同图像宽高比下展现出卓越的能力，性能超越了Fuyu-8B，并且接近模块化编码器基础的LVLMs。EVE在数据效率、训练效率方面表现突出，使用33M公开数据进行预训练，并利用665K LLaVA SFT数据为EVE-7B模型训练，以及额外的1.2M SFT数据为EVE-7B (HD)模型训练。EVE的开发采用了高效、透明、实用的策略，为跨模态的纯解码器架构开辟了新途径。
Inbox Zero是一个致力于提高电子邮件管理效率的在线工具，通过AI技术帮助用户快速整理和清理邮箱，实现收件箱的零邮件状态。它通过智能识别和分类邮件，让用户能够快速删除垃圾邮件，保留重要邮件，从而提高工作效率。产品背景信息显示，用户已通过该工具删除超过800万封邮件，显示出其在电子邮件管理领域的广泛应用和高效性。
ElevenLabs Texts to Sounds Effects API是一个编程接口，允许开发者将文本转换为相应的声音效果，适用于视频编辑、游戏开发等多种场景。该API是开源的，可在GitHub上找到代码，便于开发者进行个性化定制和二次开发。
PlantIdentify是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片或使用手机相机拍摄来快速识别植物种类的应用程序。它适合园艺爱好者、自然爱好者以及对周围植物感兴趣的任何人。该应用主要优点包括即时植物识别、免费使用、多语言支持以及保存识别历史等功能。
VideoLLaMA2-7B-Base 是由 DAMO-NLP-SG 开发的大型视频语言模型，专注于视频内容的理解与生成。该模型在视觉问答和视频字幕生成方面展现出卓越的性能，通过先进的空间时间建模和音频理解能力，为用户提供了一种新的视频内容分析工具。它基于 Transformer 架构，能够处理多模态数据，结合文本和视觉信息，生成准确且富有洞察力的输出。
Drip是一款AI驱动的日记应用，致力于通过深度的自我反思和真实的交流来帮助用户找到清晰度，逐步支持他们的心理健康之旅。Drip提供个性化的提示和深入的内省，以支持用户的心理健康之旅，使心理健康对每个人都是可达和可实现的。
inncivio是一个利用人工智能技术，为企业提供个性化教育内容的平台，旨在增强团队成员的技能。平台通过AI创建基于公司知识库的个性化课程，同时融入游戏化元素，提高学习的乐趣和参与度，帮助企业解决团队培训难题，提升团队技能和业务绩效。
VideoLLaMA2-7B-16F-Base是由DAMO-NLP-SG团队开发的大型视频语言模型，专注于视频问答（Visual Question Answering）和视频字幕生成。该模型结合了先进的空间-时间建模和音频理解能力，为多模态视频内容分析提供了强大的支持。它在视觉问答和视频字幕生成任务上展现出卓越的性能，能够处理复杂的视频内容并生成准确的描述和答案。
HelpSteer2是由NVIDIA发布的一个开源数据集，旨在支持训练能够对齐模型以使其更加有帮助、事实正确和连贯，同时在响应的复杂性和冗余度方面具有可调节性。该数据集与Scale AI合作创建，当与Llama 3 70B基础模型一起使用时，在RewardBench上达到了88.8%的表现，是截至2024年6月12日最佳的奖励模型之一。
视频到音频(V2A)技术是DeepMind公司的一项创新，它结合了视频像素与自然语言文本提示，生成与屏幕上动作同步的丰富音景。这项技术可以与视频生成模型如Veo相结合，为视频生成戏剧性配乐、逼真的音效或与视频角色和基调相匹配的对话。它还能为传统素材生成音轨，包括档案材料、无声电影等，开拓了更广泛的创作机会。
Reddo 是一款 AI 搜索引擎，旨在帮助用户搜索全球团队，发现新机会，提供了快速连接和合作的平台。其主要优点包括智能搜索算法、全面的团队信息、便捷的合作方式等。
ElevenLabs的文本转音效API允许用户根据简短的文本描述生成高质量的音效，这些音效可以应用于游戏开发、音乐制作应用等多种场景。该API利用先进的音频合成技术，能够根据文本提示动态生成音效，为用户提供了一种创新的声音设计工具。
Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。
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