我们知道，iPhone 14国行版没有涨价，可是其它地区却不是这样。在有些地区， iPhone14更便宜了，有些地区更贵了。
iPhone 14 Pro 128GB标准售价是999美元，也是最便宜的。国行版是7999元人民币，也就是说，你买美版能省点钱，但你要买成eSIM版就血亏了。
另一个便宜的地方是日本，售价约1039.46 美元，换算成人民币是7193.06元，也能省一点。
iPhone 14 Pro卖最贵的地方是 土耳其， 128GB版本的售价高达2193.15美元，是美版的两倍多。iPhone手机卖最贵的地方一直是 巴西，今年巴西被土耳其反超，屈居第二。
不过，巴西也不遑多让，售价来到了1823.19美元，约合人民币12630元。紧跟其后的依次是印度、匈牙利和波兰。
土耳其之所以成为黑马，主要受到当地通货膨胀的影响。据说，通货膨胀率超过了80%。去年，苹果一度暂停了在土耳其的产品销售。
当然，土耳其并不是唯一遭受通货膨胀影响的国家。发布会之后，苹果悄悄提高了其在欧洲其他国家的产品价格。例如，第三代 iPhone SE 在英国从 419 英镑涨到了 449 英镑。
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12-20
随着苹果新手机iPhone15系列的发布，iPhone14Pro系列正式下架，这种情况下，iPhone14Pro系列的价格呈现出上升的趋势。根据9月20日的报价单显示，iPhone14ProMax256GB白色版本的价格已经涨至9150元，比iPhone15ProMax256GB的价格只相差849元，是现在市场上最保值的iPhone手机。这意味着持有一部iPhone14Pro手机的用户可以获得比拥有一部iPhone15Pro手机更好的投资回报。
一位用户在电商平台上给了iPhone15中评。iPhone15外观上基本没变化，多了个灵动岛，换了个USB-C口，手感没变。最后是影像部分，iPhone15主摄升级为4800万像素，通过主摄裁切带来2X变焦，一定程度上能提升iPhone15的影像体验。
今年9月份，BlackmagicDesign为苹果iPhone手机推出了BlackmagicCamera录制软件，这款软件整合了该公司数字影片相机控制和图像处理方式，能够实现“好莱坞”级别的电影质感。BlackmagicCamera发布了1.1版软件更新，为苹果iPhone14/15手机带来更多功能。这种格式可以帮助捕捉场景的完整动态范围，从让DaVinciResolve的调色图像可以利用这些细节来创建丰富鲜艳的色彩、深邃的暗部和清晰的亮部。
苹果公司最新推出的iPhone15系列手机，最大变化是采用了USB-C接口，取代了以往使用的Lightning接口。这一变化使得iPhone15在连接性方面更加方便。在使用iPhone15为其他设备充电时，预计充电速度会相对缓慢。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
苹果公司发布了iPhone15系列后，就把iPhone14Pro系列从官网上撤下了，这让iPhone14Pro系列的价格有所上升。9月20日，从第三方渠道得到的报价单显示，iPhone14ProMax256GB白色版的价格达到了9150元，跟iPhone15ProMax256GB的价格只差849元，可以说是目前最不贬值的iPhone手机了。该技术可以根据内容的需要智能调节显示屏刷新率，使用户在使用手机时感受到前所未有的流畅和反应速度。
测评小铺晒出了iPhone15国行第三方渠道报价，512GB顶配版黑色价格是7880元，比首发价便宜1119元。这个价格甚至比上一代产品iPhone14系列都要低不少，苹果官网显示，iPhone14512GB版本售价是8399元。iPhone15升级为USB-C接口，不过只支持了USB2.0的传输速度，相比Pro用的USB3.0还是要慢一些。
据Reddit社区和MacRumors论坛的反馈，一些iPhone15用户出现了不兼容CarPlay的问题。这些问题与新款iPhone15和iPhone15Pro系列手机右侧使用USB-C端口的设计有关。在尝试了多种不同的高质量数据线后，他完成了所有的故障排除操作，以及获得了AppleCare服务的保证，但问题依然没有解决。
因为iPhone15Pro系列发热惹出的问题一大堆，各种Bug也是频现，你遇到了几个，比如烧屏？之前有网友反馈称，自己的iPhone15Pro购买后出现了烧屏，这引起了网友的围观，毕竟这款新机在没有更新iOS17新版之前，发热还是很明显的。对于iOS17被曝的WiFi连接问题，客服表示，网络连接不稳定和系统关系不大，这个问题比较常见，可以尝试还原网络设置，然后重连一下就可以了。
iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启，就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说，iPhone15无疑是一个极好的选择。
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AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架，它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步，通过并行UNet结构和主题初始化生成方法，提高了图像生成的质量和一致性。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型，专为生成合成数据以训练大型语言模型（LLMs）而设计。这些模型经过优化，可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用，以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型，形成一个生成合成数据的管道，用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载，并很快将在ai.nvidia.com上提供，作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
Joor是一款日记应用，它允许用户写下自己的想法，并由应用自动处理其余部分。它提供了一个简洁的界面，让用户能够轻松地记录下自己的思考和灵感，同时可能还具备一些自动整理和回顾的功能。
Samba是一个简单而强大的混合模型，具有无限的上下文长度。它的架构非常简单：Samba = Mamba + MLP + 滑动窗口注意力 + 层级MLP堆叠。Samba-3.8B模型在Phi3数据集上训练了3.2万亿个token，主要基准测试（例如MMLU、GSM8K和HumanEval）上的表现大大超过了Phi3-mini。Samba还可以通过最少的指令调整实现完美的长上下文检索能力，同时保持与序列长度的线性复杂度。这使得Samba-3.8B-instruct在下游任务（如长上下文摘要）上表现出色。
TC-Bench是一个专门用于评估视频生成模型的时间组合性的工具。它通过精心设计的文本提示、相应的真实视频以及强大的评估指标来衡量视频生成模型在不同时间点上新概念的出现及其关系转换的能力。TC-Bench不仅适用于文本条件模型，也适用于图像条件模型，能够进行生成性帧插值。该工具的开发旨在推动视频生成技术的发展，提高生成视频的质量和一致性。
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Sanctuary是一款利用尖端AI技术为用户提供个性化冥想指导的应用程序。它通过智能学习用户偏好，提供每日更新的冥想内容，帮助用户改善专注力，减少压力，并促进更好的睡眠。该应用拥有超过10万次的个性化冥想创建记录，用户反馈显示，它简化了冥想过程，使冥想变得容易和可访问，对于缓解焦虑和整体压力水平有显著效果。
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Depth Anything V2 是一个经过改进的单目深度估计模型，它通过使用合成图像和大量未标记的真实图像进行训练，提供了比前一版本更精细、更鲁棒的深度预测。该模型在效率和准确性方面都有显著提升，速度比基于Stable Diffusion的最新模型快10倍以上。
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OpenVLA是一个具有7亿参数的开源视觉-语言-动作（VLA）模型，通过在Open X-Embodiment数据集上的970k机器人剧集进行预训练。该模型在通用机器人操作策略上设定了新的行业标准，支持开箱即用控制多个机器人，并且可以通过参数高效的微调快速适应新的机器人设置。OpenVLA的检查点和PyTorch训练流程完全开源，模型可以从HuggingFace下载并进行微调。
VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型，它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力，提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。
HumanPlus是一个研究项目，旨在通过模仿人类动作来训练人形机器人，从而实现自主技能学习。该项目通过模拟强化学习训练低级策略，并将这些策略应用到真实世界中，实现实时跟踪人类身体和手部动作。通过影子模仿技术，操作员可以远程操作机器人收集全身数据，用于学习不同任务。此外，通过行为克隆技术，机器人能够模仿人类技能，完成各种任务。
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ARC-AGI是一个旨在测试人工智能系统是否具备类似人类一般流体智力的抽象和推理能力的数据集。它由400个训练任务和400个评估任务组成，每个任务都以JSON格式存储，包括输入输出对。该数据集可以作为人工智能基准测试、程序合成基准测试或心理测量智力测试。
PROTEUS是Apparate Labs推出的一款下一代基础模型，用于实时表情生成人类。它采用先进的transformer架构的潜在扩散模型，创新的潜在空间设计实现了实时效率，并能通过进一步的架构和算法改进，达到每秒100帧以上视频流。PROTEUS旨在提供一种通过语音控制的视觉体现，为人工对话实体提供直观的接口，并且与多种大型语言模型兼容，可定制用于多种不同应用。
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