挑战杯这个专项赛，华科大学子再获佳绩！
青春无惧挑战
“揭榜挂帅”
HUSTer得胜归来！
在第十八届挑战杯
全国大学生课外学术科技作品竞赛
“揭榜挂帅”专项赛中
华科大学生团队共斩获
特等奖9项
一等奖7项
二等奖4项
三等奖2项
连续两届获奖总数和获特等奖数
位居全国高校第一
“挑战杯”竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、中国社科院、全国学联和承办地省级人民政府共同主办的一项具有导向性、示范性和群众性的竞赛活动，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。该赛事自1989年开始举办，已经发展成为每届吸引200多万名大学生参与的“大舞台”。
本届“揭榜挂帅”专项赛共有近2000件作品参赛，最终来自全国230余所高校的700余件作品入围终审。终审决出特等奖105个、一等奖122个、二等奖132个、三等奖140个，获“特等奖”的作品团队将进入预计10月底举行的“擂台赛”，全力冲刺“竞榜”，争夺“擂主”。
本次比赛在原有工作基础上进一步广泛开放“征榜”，选题领域既涵盖人工智能、量子通信、数字经济、生物医药、大数据、生态环保、农业、油气勘探、新能源新材料等科技发展前沿和关键核心技术，又覆盖党的创新理论青年化阐释等理论课题、大学生就业、粮食安全等社会、民生课题，着力搭建培养磨砺大学生科技自立自强精神的擂台，切实引领青年学子胸怀“国之大者”，集智助力破解关键技术难题和社会现实问题。
特等奖团队风采
一起来领略！
SmartEye：面向疲劳驾驶的人体行为分析系统
报送单位：人工智能与自动化学院
指导老师：肖阳 曹治国 朱盈盈
团队成员：曾文正 吴存霖 谭波 佟星宇 姜昌龙 闫亭冰 郑璟泓 管一然 甘锦芳 张新涛
项目介绍：
团队搭建了基于端云协同的智能疲劳驾驶分析系统，针对行车过程中可能遇到的诸多实际问题进行了积极的探索，具备准确、稳定、灵活和高效等优点。大量测试证明，团队所搭建的系统能够在各种复杂条件下稳定工作。
航空发动机材料超高周荷载频率与疲劳寿命预测研究
报送单位：航空航天学院
指导老师：张桢 刘小涛
团队成员：舒力力 闫子航 安瑾倬 李聪 郭凯 刘冲 李燚之
项目介绍：
针对航空发动机叶片疲劳合格率及疲劳寿命不足等关键问题，团队创新性提出了优化热加工、调控微观组织以及模型驱动精准表面强化的新方案。基于此，项目团队成功制备了合格率高且疲劳性能优异的航空发动机用钛合金叶片。项目研究所形成的方案不仅具有高效率，低成本，低能耗等显著优势，更为高寿命航空发动机钛合金的成形和叶片加工工艺的优化提供了坚实的科学指导与理论基础。
企业政务服务智能算法推荐
报送单位：公共管理学院
指导老师：陈涛 童文胜 曾忠平
团队成员：骆依萱 潘汤泠 毛雨欣 万咨汛
项目介绍：
团队创新性地提出动态识别图神经网络算法模型DAGC来挖掘企业用户的动态偏好，采用混合模型的方式实现企业需求和政策的精准匹配。项目极大提高了政务服务效率，为发展民营经济、改善营商环境，为促进国家治理体系和治理能力现代化贡献华科大力量。
城市排水管道智能作业机器人——“智清一号”
报送单位：土木与水利工程学院
指导老师：刘文黎
团队成员：李翰林 周羽凡 徐晨阳 安腾飞 姚云轩 周星宇 唐金彪 曹佳豪 张逸凡
项目介绍：
传统城市排水管网运维作业难度大、效率低且成本较高，机器人似乎成了解决城市排水管道运维作业的最优解，然而其制造、控制和应用均存在诸多关键问题。团队从实际工程问题出发，采用融合多学科交叉技术进行机器人设计，完成了机器人针对特种作业环境的研发，实现排水管道检测与清淤一体化，该机器人系统解决了传统排水管道作业的一系列难题，其高效性和实用性远超同类其它产品，大大提升了城市排水管道的巡检养护效率和智能化水平。
5G赋能下基于节点可靠部署的数字孪生智慧隧道平台
报送单位：网络空间安全学院
指导老师：邓贤君 刘生昊
团队成员：范晓萱 孙思宇 郑武杰 周云 刘鑫 秦书琪 王乐章 朱苏文 黄邕灵
项目介绍：
针对当前智慧隧道存在的数据相关瓶颈问题，项目依托5G高带宽、低延时、大连接的优势开展技术攻关，搭建5G赋能下基于节点可靠部署的数字孪生智慧隧道平台。项目将5G应用到隧道建设、管理、运营等各方面，能够有效扩展5G应用范围，加速5G技术落地，提供智能高效的5G+智慧隧道方案。
吸/透/反一体化宽频宽角智能电磁材料研究
报送单位：光学与电子信息学院
指导老师：曹昭旺 缪灵 张虎
团队成员：夏云飞 蒋中树 郝文钰 吴宇涵 丁霄霄 王必超 王培亮 万达意
项目介绍：
针对飞行器实际应用背景，利用可重构频率选择表面，通过多种关键技术，实现了集宽频吸波、宽频反射、宽频透波等多种功能于一体的电磁结构，解决了复杂的多功能耦合和各功能性能优异难以兼顾的难点，具有多功能、低剖面、宽频带等优点。
“信创智图”基于迁移学习的知识图谱智能构建系统
报送单位：网络空间安全学院
指导老师：周潘
团队成员：杨明宇 卢林 戴晨曦 蔡夫尧 严海 梁仕 黄杰 朱一丁 徐英杰 吴沅蔚
项目介绍：
团队选用国产操作系统、国产图数据库为系统部署环境，利用自然语言处理技术，开发了一套基于迁移学习的知识图谱构建系统。基于迁移学习技术进行自然语言处理，实现了准确的命名实体识别与关系抽取等功能；垂直于政策领域的知识图谱构建，提供针对政策领域的专业化解决方案，捕捉政策领域的特定概念、关系和规则；兼容国产软硬件环境，实现更适合本土环境的数据处理和分析。
钢铁生产长流程极致能效搜索方法与智能化系统
报送单位：材料科学与工程学院
指导老师：殷亚军 黄亮 王爱琴
团队成员：宋迎晨 刘可卓 陈众 易文珏 廖迎凯 张有程 刘昊 朱汉逸 许晋昊 王才加尚
项目介绍：
基于重构的长流程钢铁生产能耗计算模型评估了不同极致能效技术对钢铁生产的影响，团队构建了一种针对长流程钢铁生产节能策略推荐的数学评估模型。基于上述模型开发出的“钢铁极致能效解决方案推荐系统”，为企业进行节能技术的多维度分析评估和极致能效解决方案的科学推荐提供了一种可靠的判据。项目实现了长流程钢铁生产领域节能策略模型零的突破，有利于极致能效技术的推广和钢铁企业节能目标的实现。
谁在着急：高校毕业生“慢就业”的问题化机制
报送单位：马克思主义学院
指导老师：周浪 雷志春
团队成员：付雷孟娇 周一航 颜欣妍 黎云飞 赵姗琳
项目介绍：
文章以时间社会学为理论视角，聚焦高校毕业生“慢就业”现象，对这一现象的基本现状与发生机制重新审视。在研究内容上，主要从“就业” 的社会时间与结构性安排、社会时间下“慢就业”的问题化、主体时间下“慢就业”的去问题化三个方面展开，并提出了包容性的介入策略。本研究得到了界面新闻的关注和报道，并获得了网易、腾讯、新浪等主流媒体的转载。
挑战无止境
青春正当时
为敢想敢创敢闯的你们点赞！
获“特等奖”的作品团队
还将进入预计10月底举行的“擂台赛”
全力冲刺“竞榜”
争夺“擂主”
期待HUSTer更加精彩的表现！
