打分项目如何更公平？人工智能裁判了解一下

冬奥会的比赛项目中，有不少需要裁判打分来决出名次。由于人工打分难免会产生争议，在本届冬奥会上，科技为体育竞技的公平性提供了更精准的方案。

在早前举行的北京冬奥会测试赛中，AI（人工智能）裁判得到了一定程度的利用。在自由式滑雪、花样滑冰等技巧性项目中，AI评分系统通过捕捉、记录运动动作，根据基础标准进行评分。基于数字化和3D技术的AI裁判，可以克服高度、光线等复杂因素，捕捉在运动员的细微动作，通过回放和分解动作，还可以在赛前为运动员提供定制方案。

2022年1月21日，花样滑冰AI辅助评分系统1.0产品发布，这套辅助系统是根据中国花样滑冰运动员使用需求、场景应用需求打造的AI+虚拟现实解决方案，运用计算机视觉技术算法与深度学习，可以对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，根据专业评分标准，对视频数据的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别，从而实现稳定性可视化的比赛评判。

对技术团队来说，AI 裁判的研发是一次不简单的探索。花样滑冰是比赛规则最复杂也是评分难度最高的体育项目之一，评委需在高速运动且变化繁复的动作中依据动作的类型、难度系数、完成情况、标准程度等给出精准的技术分，用AI技术来辅助评分难度也可见一斑。

为了推进项目，中关村技术团队摸清了花样滑冰的国际挑战规则后，和相关高校团队合作交流，对近百个视频，几千张动作样本进行逐帧的标注和记忆，使AI系统通过捕捉运动员的肩跨膝踝等八个点位，准确进行动作识别和判定。

两个月时间内，花滑自研AI辅助系统1.0版本推出，能够通过平面视频判断运动员动作，抓取人和人之间的互动；在2.0版本中，这套辅助系统将能够通过人像捕捉，分辨运动员重合的场景，以3D形式呈现和评分。

这套花样滑冰AI辅助评分系统目前还没有在冬奥会的赛场正式使用，主要是应用于赛前训练的评分和检测，运用计算机视觉技术算法与深度学习，对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，实现稳定性可视化的比赛评判。随着技术的不断成熟，该套系统除可用于花样滑冰专业赛事外，还可广泛用于练习考级、影视制作等场景使用，这是利用人工智能等先进技术赋能体育行业的跨界重要尝试。我们也希望AI辅助评分系统能不断迭代，早日出现在赛场。