原创 外卖平台改进算法能“解放”骑手吗？对血汗工厂模式再反思

文丨敬一山

《外卖骑手，困在系统里》，这篇报道指出了房间里早就存在的大象。根据报道，美团、饿了么这些外卖平台，通过大数据算法，不断优化所谓的最佳送餐路线，逼迫骑手多抢单、赶时间，可是这个算法存在很多人为BUG，比如无视逆行、红绿灯、等电梯时间、恶劣天气等，实际上是将外卖骑手置于危险境地。

看完这个报道，很多人对时髦的算法感到恐惧，可实际上，算法只是手段而已，这个矛盾本质上反映的，还是市场效率和公平的古老冲突。表面看起来，是外卖平台追求效率至上，无视骑手遭受的不公平待遇，所以很多人都在骂平台，可问题真的如此简单吗？

在真实的市场环境下，如果一个决策只对企业有利，而对消费者、骑手等其他游戏参与者都带来损害，那这个游戏是很难大范围持续玩下去的。事实上，外卖平台之所以要将送餐时间不断压缩，因为在这个行业，时间就是最强竞争力。尽可能压缩送餐时间，消费者可以尽快填饱肚子，骑手可以多接单多赚钱，企业当然市值会更高。说得残酷一点，这是市场的合谋，如果只批判企业没有道德血液，未必客观，也未必能解决问题。

我们可以设想，现在30分钟送到的餐，如果系统调整为可以40分钟，那作为骑手们，是会更从容地花40分钟送餐，还是依然会努力花30分钟，然后多出来的时间再接一单？只要骑手之间存在激烈竞争，那企业多给8分钟还是10分钟，未必能根治骑手抢时间的问题。

有人可能会建议，平台可以通过算法限制接单啊。技术上当然可能做到，可是不妨再进入一步讨论行业平均薪酬。骑手入行门槛低，会骑电瓶车能认路就可以接单，平均薪酬高低很大程度取决于时间利用效率。如果我们要求把工作强度降下来，那怎么保证待遇呢？消费者愿意多支付送餐费吗，企业能持续给补贴吗？所以，我们会发现看似简单的道德判断背后，是一系列复杂的连锁经济反应。

从这个角度看，外卖骑手被“压榨”时间的职业生存状态，本质上有些类似前些年我们常说的“人口红利”。过去人们常说，劳动者人数众多，能吃苦耐劳，拿着低薪水干着高风险的工作。很多行业的繁荣和经济的发展，建立在这样的人口红利基础上。现在回头看，我们会为早些年的血汗工厂感到不可思议，可是在具体的历史情境下，那可能也有不得已的因素。

这么说当然不是给平台洗地，而是我们要超越道德判断看清更真实的复杂世界。应该说，外卖行业的有些竞争和风险，并不是企业优化算法就可以避免的。对一个提供大量就业岗位的行业，更精准的把脉，才能解决问题而不是好心办坏事。当然，最后还是要强调企业责任。毕竟时代不一样了，最能代表时代进步的互联网企业，如果在保障劳动者权益方面相比血汗工厂毫无进步的话，那也确实是一种耻辱。返回搜狐，查看更多