tiger trade收益率曲线 《读懂你的收益率曲线》的第十篇
谨以此文送给赌徒。此文是《读懂你的收益率曲线》的第十篇，整篇帖子讲解的是令赌徒沮丧的事实，所以请赌徒们轻喷并顺手点赞。
赌徒具有但不局限于以下特征：1、裸买或裸卖期权，2、没有纪律约束 3、追涨杀跌 4、操作末日期权 5、重仓或全仓 6、追超涨超跌股票
我们来看一个例子，假设我们自2020年8月8日买入1手NVDA9月18日到期的500call，持有至9月8日。符合 “赌徒”们常见的手法：裸买期权，上涨的时候“贪婪”，下跌的时候不止损。
我们将该期权的每天收盘的价格从网上下载后输入至excel表格内的B列，然后计算收益率、对数收益率、累计收益率、资金量、方差、标准差、年化收益率、夏普比率和最大回撤，如果你不明白计算的过程和指标的意义，可以阅读下《读懂你的收益率曲线》系列。计算的结果及资金曲线如上图。
虽然看上去这次交易看上去得到了210%的年化收益，但是险象环生，波动率达到了惊人的530%！夏普比率也是非常低，只有0.4，最大回撤达到79%。
1、夏普比率
在解密桥水基金的“圣杯”老头身后右侧的数据我特地制成表，揭示了夏普比率与一年中亏损的概率之间的对应。本例0.41的夏普比率对应的一年中输钱的概率为34%左右。
2、最大回撤
在读懂你的收益率曲线（九）——最大回撤里，我们揭示了回撤与恢复之间的关系。我们再来重温一遍。
本例中的最大回撤达到了80%，后续需要400%的盈利才能恢复之前的水平。好在本次交易的最大回撤发生了交易的末期，之前这个买call积累了不少的盈利来抵抗这次最大回撤。但是并不是赌博都会有这个结果。在对待最大回撤这个问题上，体现了及时止盈止损的必要性。
3、赌徒破产理论（gamblers’ ruin）
抛开前面这个例子，我们来玩一个游戏：
（1）假设A、B的胜率均为50%，A与B的初始资金也相同。
即对于每一局博弈而言，是公平的。
结论1：这是一个完全公平的博弈，A赢得所有钱的概率和B赢得所有钱的概率相等，都为1/2。
（2）假设A、B的胜率均为50%，但是A与B的初始资金不相同。
结论2：这是一个完全取决于赌注的博弈，谁的赌注多，谁赢得所有钱的概率就越大；
当某一方赌注为无限大时，有限一方赢得所有钱的概率趋向为0，无限一方赢得所有钱的概率趋向为1。“为什么庄家永远赢钱，因为他钱永远比你多”。
（3）假设A与B胜率不同（p≠q），初始资金也不同。
考虑A、B的胜率不同时，即对于每一局博弈而言，是不公平的。
结论3：既然在胜率相等的情况下，都注定了赌注有限的一方会失败，那么当赌注少的一方胜率更低时，赌注更多的一方赢得所有钱的概率就更大了。
4、结语
对于赌期权的交易者，如果要赚钱，以下是我想告诉你的：
（1）猛做1把期权，赚钱了，然后出金再也不回“赌场”。这时候概率论在你身上无法生效，因为你只有“1次”。1次的输赢与概率无关，其无法掌握你的命运。
（2）第一种情况很少很少有人做到，因为人都是“贪婪”的。赢钱后其会第二次、第三次、第N次进入这个赌场。不要轻视概率这个东西，当你的交易数越来越大时，你的实际胜率会无限接近于理论概率。这时候“赌徒破产游戏”开始生效，你的境地与游戏里那个破产者极其相似，因为一、你的对手是做市商，其资金量和你相比几乎无限；二、期权有买卖价差、交易费用、时间损耗，你的初始概率低于50%。以上两点已经把你逼入绝境。你唯一能做的，只能是利用基本面、技术面分析等交易技能把概率提升至50%以上。但是基本面、技术面分析等交易技能的掌握需要时间去学习。
至此，此篇得出一个令人沮丧的结论：一个纯粹的赌徒一定会灭亡。
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作者： 美股订阅
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